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データサイエンティスト
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給料･待遇
データサイエンティストの給料情報
平均月収･年収
データサイエンティストの平均年収は、500万円から700万円程度となっています。
平均月収は60万円。この月収は、30代での平均であり、20代は40万円つまり年収550万円から600万円程度が平均となっています。
データサイエンティストはここ数年のうちに台頭してきた職種であるため、まだまだ年収のデータは少ないです。
特に40代以上の人材のデータとなると推測するしかありません。ただ、20代から30代まで順調に年収が伸びていることを考えると、40代でも比較的伸びが良いのではないかと考えられます。
1000万円以上も可能
データサイエンティストの求人を見ていると、1000万円から1200万円の年収を掲げているところも少なくはありません。
ただ、データサイエンティストが高い年収を得ていても、まったく不思議では無いのです。データサイエンティストがとても難しい業務だということを考えれば、当然といったところでしょう。
データサイエンティストは、データ分析だけでなく、プログラミングやデータベースの知識・サーバーの知識などさまざまな専門的な知識が必要となります。
数学や統計学だけ出来ていれば良いというものではありません。ビジネスの分野に対する深い関心と理解、マーケティングの知識なども必要とされる、多くの知識を操る仕事なのです。
また、ビッグデータの分析などは近頃生まれた業務であり、現在関心が高まっている分野でもあります。
スキルセットの複雑さや仕事の難しさも高年収が可能な理由ですが、それ以外にも、そういった需要や期待が年収に反映されている部分もあるのでしょう。
データサイエンティストの待遇･労働環境
福利厚生充実・待遇良し
就職先や個人の能力によって、待遇は異なりますが、データサイエンティストは全体的に待遇が良い傾向があります。
データサイエンティストの募集を行っている企業は、小規模企業ではなく、ある程度大きな企業です。そのため、福利厚生は充実しています。
大規模な会社ほど有給休暇の監査なども厳しくなることから、有給休暇もタイミングを選ばなければ消化できるでしょう。
ビッグデータの利用拡大で人材不足
待遇が良いのにはそれなりの理由があります。それが、ビッグデータの利用拡大による人材不足です。
ビッグデータを統計学を用いて分析し、ビジネス上の問題解決にあたることが有効であるということが広く知れ渡るようになりました。
そのため、データを活用し、ロジカルシンキングによってビジネス上の問題を解決に導くことができる人材、つまりデータサイエンティストの需要が高まったのです。
また、近頃はリアルタイムにさまざまなデータを簡単に取得できるようになりました。そういった環境が、クラウドやSNSの普及で進んできているのです。
簡単にデータを取得できるということは、データを扱うハードルが下がったということ。しかし、分析は専門的な知識がなければできません。
「データ取得のハードルが下がり、ビッグデータを利用する企業が増えたが、分析をする人材が居ない」ということで、データサイエンティストの需要がより高まっています。
そういった理由があり、どこの企業でもデータサイエンティストの人材が不足しているのです。それが、高い年収を打ち出して中途採用の求人を出している理由となっています。
高待遇のデータサイエンティストの未来
年収が高く設定されることもあり、福利厚生もしっかりと設定されていることがわかりましたが、将来性はいかがなものでしょうか。データサイエンティストは、IT関係の職種の中でも比較的最近生まれた職種です。
データサイエンティストの中には、その将来性を怪しむ声が大きくなっています。
まず、米国発のキーワードであり、日本では肩書きとして定着しにくいことが考えられます。
さらに、数学や統計学などサイエンスな分野の学問を学んだ人にとっては、「科学者・サイエンティスト」としてデータサイエンティストという職種を考えることができず、数学者・統計学者がデータサイエンティストの仕事から離れていくのではないかということも考えられます。
データサイエンティストという職種は、一過性のブームに過ぎないことが将来性を怪しむ理由となっているようです。
まだ数年は存在し続ける職業ではああるでしょうが、定年までデータサイエンティストとして働けるかどうかと問われれば、首を傾げたいところです。
